Como a IA está combatendo o surto de coronavírus?


resposta 1:

Inteligência artificial pode combater um futuro coronavírus

.

Surtos de doenças como o coronavírus geralmente se desenvolvem rápido demais para os cientistas encontrarem uma cura. Mas, no futuro, a inteligência artificial pode ajudar os pesquisadores a fazer um trabalho melhor.

Embora seja provavelmente tarde demais para a nova tecnologia desempenhar um papel importante na atual epidemia, há esperança para os próximos surtos. A IA é boa em vasculhar montes de dados para encontrar conexões que tornam mais fácil determinar que tipos de tratamentos podem funcionar ou quais experimentos devem ser realizados em seguida.

A questão é o que o Big Data apresentará quando receber apenas poucas informações sobre uma doença recém-surgida como o Covid-19, que surgiu no final do ano passado na China e afetou mais de 75.000 pessoas em cerca de dois meses.

O fato de os pesquisadores terem conseguido produzir o seqüenciamento genético do novo vírus poucas semanas após os primeiros casos relatados é promissor, pois mostra que há dados muito mais imediatos disponíveis agora quando surtos ocorrem.

Andrew Hopkins, diretor executivo da Exscientia Ltd., com sede em Oxford, Inglaterra, está entre os que trabalham para ajudar a treinar inteligência artificial para a descoberta de drogas. Ele acha que novos tratamentos podem ir da concepção ao teste clínico em menos de 18 a 24 meses na próxima década, graças à IA.

A Exscientia projetou um novo composto para o tratamento de transtorno obsessivo-compulsivo que está pronto para ser testado em laboratório depois de menos de um ano na fase inicial da pesquisa. Isso é cerca de cinco vezes mais rápido que a média, de acordo com a empresa.

O Healx, com sede em Cambridge, tem uma abordagem semelhante, mas usa o aprendizado de máquina para encontrar novos usos para os medicamentos existentes. Ambas as empresas alimentam seus algoritmos com informações - obtidas de fontes como periódicos, bancos de dados biomédicos e ensaios clínicos - para ajudar a sugerir novos tratamentos para doenças.

Supervisão Humana

As duas empresas usam uma equipe de pesquisadores humanos para trabalhar ao lado da IA ​​para ajudar a guiar o processo. Na abordagem da Exscientia, apelidada de Centaur Chemist, os projetistas de medicamentos ajudam a ensinar estratégias de algoritmos para a busca de compostos. A Healx coloca as previsões da IA ​​para pesquisadores que analisam os resultados e decidem o que buscar.

Neil Thompson, diretor científico da Healx, disse que a técnica pode ser aplicada contra um surto como o coronavírus, desde que tenha dados suficientes sobre a nova doença. A Healx não está trabalhando para combater o coronavírus ou ajustar sua tecnologia para surtos, mas não seria exagero.

"Estamos muito perto", disse Thompson em uma entrevista. “Não precisaríamos mudar muito sobre os algoritmos de IA que usamos. Nós olhamos para combinar as propriedades do medicamento com as características da doença. ”

Os algoritmos de inteligência artificial já estão começando a produzir medicamentos para as doenças que conhecemos. Pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts disseram na quinta-feira que usaram o método para identificar um novo e poderoso composto antibiótico que poderia matar uma série de bactérias problemáticas, mesmo algumas que atualmente são resistentes a outros tratamentos.

Um problema para todas essas tecnologias é o teste clínico. Mesmo medicamentos já seguros para o tratamento de uma doença devem ser testados novamente antes de serem prescritos para outra. O processo de mostrar que eles são seguros e eficazes para um grande número de pessoas pode levar anos antes de ir aos reguladores para revisão.

Para serem eficazes, os desenvolvedores de medicamentos baseados em IA teriam que planejar com antecedência, escolhendo um genoma de vírus que provavelmente causaria problemas no futuro e mirando-o quando houver poucos incentivos para fazê-lo.

Obrigado.


resposta 2:

O jogo já está no ar!

Se não for para o coronavírus, pelo menos para superbactérias. Pesquisadores do MIT e Harvard usaram a IA para identificar um novo antibiótico capaz de matar muitas bactérias resistentes a medicamentos. Eles treinaram um algoritmo de aprendizado de máquina para analisar compostos químicos capazes de combater infecções usando mecanismos diferentes dos dos medicamentos existentes.

Eles treinaram seu modelo em 2.500 moléculas identificando um composto (chamado Halicin) para testar bactérias extraídas de pacientes e bactérias cultivadas em laboratórios. "Halicina" pode matar muitas bactérias resistentes a medicamentos, incluindo

mycobactirium tuberculosis, clostridium difficile

e

acinetobacter baumannii.

Halicin curou dois ratos infectados com

A.baumannii.

Aliás, muitos soldados americanos no Iraque e Afeganistão foram infectados com o mesmo bug. Segundo o relatório, uma pomada de Halicin aplicada na pele desses dois ratos os curou completamente em apenas 24 horas.

O uso de modelos preditivos de computador para a descoberta de medicamentos não é novo, mas o melhor sucesso até agora é visto com o Halicin.

Segundo os pesquisadores, seu modelo preditivo pode fazer o que será proibitivamente caro para abordagens experimentais tradicionais.

Esse sucesso do Halicin chega a um estágio crucial da história da humanidade. Prevê-se, até 2050, que as mortes no mundo devido a bactérias resistentes a medicamentos possam chegar a 10 milhões.

Mais trabalho é necessário para tornar Halicin utilizável em seres humanos. Embora o algoritmo deles seja projetado para bactérias, ele também pode ser "atualizável" para combater vírus.


resposta 3:

Imagine um hospital na China com milhares de casos com sintomas semelhantes, o que o hospital faz? Enquanto todas as informações sobre os sintomas e diagnóstico estão documentadas e disponíveis eletronicamente, o departamento de saúde é capaz de tomar as medidas necessárias e apropriadas.

A IA é excelente e rápida na detecção de padrões, semelhanças para a detecção rápida. Um exemplo de como

A pesquisa do Google é capaz

para detectar possíveis doenças em todo o mundo. Apenas com simples padrões de pesquisa, a IA pode realmente detectar possíveis ameaças e epidemias que podem explodir em grandes proporções em todo o mundo.

Voltando ao Corona Virus, uma vez que a China documentou os sintomas da doença, diagnosticou-a, ela compartilha essas informações com todas as outras organizações governamentais possíveis que podem rapidamente instalar detectores térmicos que podem rastrear as pessoas com esses sintomas e classificá-las como provavelmente infectadas ou portadoras ou imune. Como os vírus mudam rapidamente, eles tendem a mudar a aparência, os sintomas podem mudar e são difíceis de diagnosticar. Mas com a IA, a China pode ajudar governos com pessoas que se mudaram da China, especialmente Wuhan, e depois se mudaram internacionalmente pelas cidades. Esta informação pode ser analisada pela IA, para detectar as notícias dessas cidades, hospitais para juntar as peças do quebra-cabeça.

Espero que isto ajude!


resposta 4:

Em termos recentes, se tivermos dados de vários pacientes, poderemos identificar e encontrar padrões, dos pacientes corona positivos. Depois disso, podemos verificar se um novo paciente prediz se esse paciente pode estar infectado ou não, observando seu padrão. Técnicas clássicas de aprendizado de máquina ou aprendizado profundo podem ser usadas para separar isso.

Em termos mais gerais, precisamos ser muito cautelosos e precisamos interagir com pessoas da área médica para analisar o padrão para generalizar o que realmente está acontecendo, quais são as mudanças e os mecanismos desencadeados pelo vírus no corpo para entender melhor o modelo.


resposta 5:

Surtos de doenças como o coronavírus geralmente se desenvolvem rápido demais para os cientistas encontrarem uma cura. Mas, no futuro, a inteligência artificial pode ajudar os pesquisadores a fazer um trabalho melhor.

Embora seja provavelmente tarde demais para a nova tecnologia desempenhar um papel importante na atual epidemia, há esperança para os próximos surtos. A IA é boa em vasculhar montes de dados para encontrar conexões que tornam mais fácil determinar que tipos de tratamentos podem funcionar ou quais experimentos devem ser realizados em seguida.

A questão é o que o Big Data apresentará quando receber apenas poucas informações sobre uma doença recém-surgida como o Covid-19, que surgiu no final do ano passado na China e afetou mais de 75.000 pessoas em cerca de dois meses.

O fato de os pesquisadores terem conseguido produzir o seqüenciamento genético do novo vírus poucas semanas após os primeiros casos relatados é promissor, pois mostra que há dados muito mais imediatos disponíveis agora quando surtos ocorrem.

Andrew Hopkins, diretor executivo da Exscientia Ltd., com sede em Oxford, Inglaterra, está entre os que trabalham para ajudar a treinar inteligência artificial para a descoberta de drogas. Ele acha que novos tratamentos podem ir da concepção ao teste clínico em menos de 18 a 24 meses na próxima década, graças à IA.

A Exscientia projetou um novo composto para o tratamento de transtorno obsessivo-compulsivo que está pronto para ser testado em laboratório depois de menos de um ano na fase inicial da pesquisa. Isso é cerca de cinco vezes mais rápido que a média, de acordo com a empresa.

O Healx, com sede em Cambridge, tem uma abordagem semelhante, mas usa o aprendizado de máquina para encontrar novos usos para os medicamentos existentes. Ambas as empresas alimentam seus algoritmos com informações - obtidas de fontes como periódicos, bancos de dados biomédicos e ensaios clínicos - para ajudar a sugerir novos tratamentos para doenças.

Supervisão Humana

As duas empresas usam uma equipe de pesquisadores humanos para trabalhar ao lado da IA ​​para ajudar a guiar o processo. Na abordagem da Exscientia, apelidada de Centaur Chemist, os projetistas de medicamentos ajudam a ensinar estratégias de algoritmos para a busca de compostos. A Healx coloca as previsões da IA ​​para pesquisadores que analisam os resultados e decidem o que buscar.

Neil Thompson, diretor científico da Healx, disse que a técnica pode ser aplicada contra um surto como o coronavírus, desde que tenha dados suficientes sobre a nova doença. A Healx não está trabalhando para combater o coronavírus ou ajustar sua tecnologia para surtos, mas não seria exagero.

"Estamos muito perto", disse Thompson em uma entrevista. “Não precisaríamos mudar muito sobre os algoritmos de IA que usamos. Nós olhamos para combinar as propriedades do medicamento com as características da doença. ”

Os algoritmos de inteligência artificial já estão começando a produzir medicamentos para as doenças que conhecemos. Pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts disseram na quinta-feira que usaram o método para identificar um novo e poderoso composto antibiótico que poderia matar uma série de bactérias problemáticas, mesmo algumas que atualmente são resistentes a outros tratamentos.

Um problema para todas essas tecnologias é o teste clínico. Mesmo medicamentos já seguros para o tratamento de uma doença devem ser testados novamente antes de serem prescritos para outra. O processo de mostrar que eles são seguros e eficazes para um grande número de pessoas pode levar anos antes de ir aos reguladores para revisão.

Para serem eficazes, os desenvolvedores de medicamentos baseados em IA teriam que planejar com antecedência, escolhendo um genoma de vírus que provavelmente causaria problemas no futuro e mirando-o quando houver poucos incentivos para fazê-lo.

Outro obstáculo é encontrar pessoal qualificado.

"É difícil encontrar pessoas que possam operar na interseção entre IA e biologia, e é difícil para as grandes empresas tomarem decisões rápidas em tecnologias como essa", disse Irina Haivas, parceira da empresa de capital de risco Atomico e ex-cirurgião que atua no setor. o conselho da Healx. "Não basta ser um engenheiro de IA, você precisa entender e entrar nas aplicações da biologia."


resposta 6:

Quando uma doença misteriosa aparece pela primeira vez, é difícil para governos e autoridades de saúde pública coletar informações rapidamente e coordenar a resposta. Mas a nova tecnologia de inteligência artificial pode explorar automaticamente através de reportagens e conteúdo online em todo o mundo, ajudando os profissionais a identificar possíveis distúrbios que levam a uma potencial epidemia ou pior. Em outras palavras, nossos novos chefes de IA podem nos ajudar a sair da próxima praga.

Esses novos

AI

os recursos estão em pleno andamento com o recente surto de coronavírus, identificado por uma empresa canadense, BlueDat, que é uma das várias organizações que usam dados para avaliar os riscos à saúde pública. Os Centros dos EUA para Controle e Prevenção de Doenças (CDC) e a Organização Mundial da Saúde (OMS) emitiram avisos oficiais de que a agência alega estar realizando "vigilância automática de doenças infecciosas". Agora, no final de janeiro, um vírus respiratório ligado à cidade de Wuhan, na China, já perdeu mais de 100 vidas. Casos surgiram em muitos outros países, incluindo os EUA, e o CDC está alertando os americanos para evitar viagens desnecessárias à China.


resposta 7:

No momento em que uma doença estranha surge, pode muito bem ser difícil para os governos e as autoridades do bem-estar geral acumularem dados rapidamente e facilitarem uma reação. De qualquer forma, a inovação inovadora do raciocínio artificial pode explorar naturalmente as notícias e as substâncias on-line de todo o mundo, ajudando os especialistas a perceber inconsistências que podem provocar uma praga em potencial ou, mais lamentável, uma pandemia. No final do dia, nossos novos senhores da IA ​​podem realmente nos ajudar a suportar a seguinte doença.

Essas novas habilidades de IA estão em exibição total com o surto contínuo de coronavírus, que foi distinguido na hora certa por uma empresa canadense chamada BlueDot, que é uma das várias organizações que utilizam informações para avaliar os perigos gerais de bem-estar. A organização, que afirma realizar "observação robotizada de doença irresistível", disse a seus clientes sobre o novo tipo de coronavírus no final de dezembro, dias antes dos Centros de Controle e Prevenção de Doenças (CDC) dos EUA e da Organização Mundial de Saúde (OMS). ) transmitiu uma notificação oficial, conforme anunciado pela Wired. Atualmente, chegando ao final de janeiro, a infecção respiratória que foi conectada à cidade de Wuhan na China acaba de matar mais de 100 indivíduos. Da mesma forma, surgiram casos em algumas nações diferentes, incluindo os Estados Unidos, e o CDC está alertando os americanos a manter uma distância estratégica das viagens desnecessárias à China.

Kamran Khan, médico de doenças irresistíveis e autor e CEO da BlueDot, esclareceu em uma reunião como a estrutura de advertência inicial da organização utiliza a consciência criada pelo homem, incluindo o manuseio normal da linguagem e a IA, para seguir mais de 100 infecções irresistíveis, dividindo cerca de 100.000 artigos em 65 dialetos de forma consistente. Essas informações permitem que a organização perceba quando informar a seus clientes sobre a possível proximidade e disseminação de uma doença irresistível.

Outras informações, semelhantes aos dados do cronograma do explorador e às formas de voo, podem ajudar a dar à organização indicações adicionais sobre como uma doença provavelmente se espalhará. Por exemplo, recentemente, os especialistas da BlueDot anteciparam diferentes comunidades urbanas na Ásia, onde o coronavírus apareceria depois que aparecesse no território da China.

O pensamento por trás do modelo da BlueDot (cujos resultados conclusivos são examinados desta maneira por especialistas humanos) é obter dados para os trabalhadores do seguro social o mais rápido possível, com a expectativa de que eles possam analisar - e, se necessário, desconectar - contaminar e indivíduos concebivelmente infecciosos em um momento oportuno.

"Os dados oficiais nem sempre são auspiciosos", disse Khan à Recode. "A distinção entre um caso em um explorador e um surto depende do especialista em serviços humanos de primeira linha perceber que existe uma doença específica. Pode ser a distinção para impedir que um surto realmente aconteça."

Khan incluiu que sua estrutura também pode utilizar uma variedade de outras informações - por exemplo, dados sobre a atmosfera de um território, temperatura ou até animais domésticos próximos - para prever se alguém contaminado com uma doença provavelmente causará um surto ao redor. há. Ele argumenta que, em 2016, a BlueDot teve a opção de prever a presença da infecção pelo zika na Flórida meio ano antes de realmente aparecer lá.

Além disso, a organização de verificação de flagelos Metabiota verificou que Tailândia, Coréia do Sul, Japão e Taiwan tinham o maior risco de ver a infecção aparecer sete dias antes de os casos nessas nações serem realmente revelados, de certa forma, na esperança de obter informações. Metabiota, como BlueDot, utiliza o manuseio de linguagem comum para avaliar relatórios on-line sobre uma doença em potencial e também está desenvolvendo uma inovação semelhante para informações de vida na Web.

Imprint Gallivan, executivo de ciência da informação da Metabiota, esclarece que as etapas e discussões on-line também podem dar um sinal de que há o risco de uma pandemia. A Metabiota também afirma que pode avaliar o perigo da disseminação de uma doença, causando interrupção social e política, tendo em vista dados como as indicações de uma doença, a taxa de mortalidade e a acessibilidade do tratamento. Por exemplo, na hora da distribuição deste artigo, Metabiota avaliou o risco de o novo coronavírus causar incômodo aberto como "alto" nos EUA e na China, mas avaliou esse risco para a infecção por varicela na República Democrática do Congo ( onde houve casos de infecção) como "médios".

É difícil perceber exatamente quão precisa é essa estrutura de classificação ou o estágio em si, mas Gallivan diz que a organização está trabalhando com a rede de conhecimento dos EUA e o Departamento de Defesa em questões identificadas com o coronavírus. Este é um pedaço do trabalho da Metabiota com a In-Q-Tel, a empresa de aventura sem fins lucrativos conectada à Agência Central de Inteligência. No entanto, escritórios governamentais não são os principais clientes em potencial dessas estruturas. A Metabiota também divulga sua fundação para organizações de resseguros - resseguro é basicamente proteção para agências de seguros - que devem lidar com os perigos monetários relacionados à expansão da capacidade latente de uma doença.

Seja como for, o raciocínio computadorizado pode ser inegavelmente mais valioso do que simplesmente manter especialistas e autoridades em transmissão de doenças educados à medida que uma infecção surge. Os especialistas fabricaram modelos baseados em IA que podem antecipar episódios da infecção por zika progressivamente, o que pode educar como os especialistas reagem a possíveis emergências. Da mesma forma, a consciência criada pelo homem poderia ser utilizada para gerenciar como as autoridades gerais de bem-estar dispersam ativos durante uma emergência. Como resultado, a IA deve ser outra primeira linha de proteção contra doenças.

De maneira ainda mais abrangente, a IA atualmente ajuda no exame de novos medicamentos, no tratamento de infecções incomuns e na identificação de crescimento maligno do seio. A inteligência criada pelo homem foi usada para distinguir os rastros assustadores que espalharam Chagas, uma doença séria e concebivelmente letal que contaminou os esperados 8 milhões de indivíduos no México e na América Central e do Sul. Além disso, há um entusiasmo crescente em utilizar informações não relacionadas ao bem-estar - como os presentes na vida na Web - para ajudar os formuladores de políticas e organizações de medicamentos a compreender a amplitude de uma emergência de bem-estar. Por exemplo, a IA que pode minar a vida on-line se apresenta em acordos ilícitos com narcóticos e mantém as autoridades gerais de bem-estar informadas sobre a disseminação dessas substâncias controladas.

Essas estruturas, incluindo Metabiota e BlueDot, estão equiparadas às informações que estão avaliando. Além do mais, a IA - na maioria das vezes - tem um problema com inclinação, que pode refletir os arquitetos de uma estrutura e as informações nas quais ela é preparada. Além disso, a IA utilizada em serviços medicinais não é de forma alguma segura para esse problema.

Tudo considerado, essas progressões falam de um ponto de vista progressivamente idealista para o que a IA pode fazer. Normalmente, as atualizações nos robôs de IA que filtram grandes quantidades de informações não são tão boas. Considere o requisito da lei utilizando bancos de dados de reconhecimento facial com base em imagens extraídas da web. Ou, por outro lado, alistar diretores que agora seriam capazes de utilizar a IA para prever como você continuará trabalhando, à luz de seus postos de vida baseados na Internet. A possibilidade de a IA combater o mal selvagem oferece uma situação em que podemos nos sentir um pouco menos desconfortáveis, se não completamente, e alegres. Talvez essa inovação - sempre que criada e utilizada adequadamente - possa realmente ajudar a poupar algumas vidas.